Die meisten existierenden Bildrauschreduzierungsverfahren gehen davon aus, dass der störende Rausch additiver weißer Gaußscher Rausch (AWGN) ist. In der Realität ist jedoch der Rausch in realen, verrauschten Bildern viel komplexer als AWGN und lässt sich schwer durch einfache analytische Verteilungen modellieren. Daher werden viele der neuesten Rauschreduzierungsverfahren in der Literatur bei Anwendung auf realweltliche, von CCD- oder CMOS-Kameras aufgenommene verrauschte Bilder deutlich weniger effektiv. In dieser Arbeit entwickeln wir ein Schema zur trilateralen gewichteten dünnbesetzten Kodierung (TWSC) für eine robuste Rauschreduzierung in realen Bildern. Insbesondere führen wir drei Gewichtsmatrizen in die Daten- und Regularisierungsterme des dünnbesetzten Kodierungsrahmens ein, um die Statistik des realen Rauschs und der Bildpriors zu charakterisieren. TWSC kann als lineares Gleichheitsrestriktionsproblem reformuliert werden und mit der Methode der multiplikativen Alternierenden Richtungen gelöst werden. Die Existenz und Eindeutigkeit der Lösung sowie die Konvergenz des vorgeschlagenen Algorithmus werden analysiert. Umfangreiche Experimente zeigen, dass das vorgeschlagene TWSC-Schema bei der Entfernung von realweltlichen Rauschen den neuesten Rauschreduzierungsverfahren überlegen ist.