Luminoso nahm an der SemEval 2018-Aufgabe zum Thema „Erfassung diskriminativer Attribute“ mit einem System teil, das auf ConceptNet basiert, einem offenen Wissensgraphen, der sich auf allgemeines Wissen konzentriert. In dieser Arbeit beschreiben wir, wie wir einen linearen Klassifikator anhand einer kleinen Anzahl semantisch informierter Merkmale trainierten, um einen $F_1$F1​-Wert von 0,7368 bei der Aufgabe zu erzielen, was dem höchsten Ergebnis von 0,75 sehr nahe kommt.