Snips Voice Platform: Ein eingebettetes System zur Verstehensanalyse gesprochener Sprache für datenschutzorientierte Sprachschnittstellen

Dieses Papier stellt die maschinelle Lernarchitektur der Snips Voice Platform vor, einer Softwarelösung zur Durchführung der Sprachverarbeitung auf Mikroprozessoren, die typisch für IoT-Geräte sind. Die eingebettete Inferenz ist schnell und genau und gewährleistet durch den Datenschutz-by-Design-Ansatz, dass keine persönlichen Nutzerdaten gesammelt werden. Wir konzentrieren uns auf automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition) und natürlichsprachliche Verarbeitung (Natural Language Understanding) und beschreiben unseren Ansatz zur Ausbildung von hochleistungsfähigen Maschinenlearning-Modellen, die klein genug sind, um in Echtzeit auf kleinen Geräten zu laufen. Zudem erläutern wir ein DatenGenerierungsverfahren, das ausreichend hochwertige Trainingsdaten bereitstellt, ohne die Nutzerdatenschutz zu gefährden.