Die Generierung natürlicher Sprache bildet den Kern von generativen Dialogsystemen und konversationsfähigen Agenten. Wir beschreiben einen Ensemble-Neuronalen Sprachgenerator und präsentieren mehrere innovative Methoden zur Datenrepräsentation und -verstärkung, die zu verbesserten Ergebnissen in unserem Modell führen. Das Modell wird auf drei Datensätzen in den Bereichen Gastronomie, Fernsehen und Laptops getestet, wobei sowohl objektive als auch subjektive Bewertungen unseres besten Modells vorgestellt werden. Durch die Anwendung einer Vielzahl automatischer Metriken sowie menschlicher Beurteiler zeigen wir, dass unser Ansatz bessere Ergebnisse als die der Stand-of-the-Art-Modelle auf denselben Datensätzen erzielt.请注意，"Stand-of-the-Art" 通常在德语中写作 "State-of-the-Art"，以保持与英语的一致性和专业性。如果您希望完全使用德语表述，可以将其翻译为 "der neuesten Forschung" 或 "den aktuellen Standards"。