Wir präsentieren ein System zur Erstellung von Paper-Zusammenfassungen, das auf einem attentiiven neuronalen Sequenz-zu-Sequenz-Modell basiert und in der Lage ist, einen Titel als Eingabe zu verarbeiten und automatisch eine Zusammenfassung zu generieren. Wir haben ein neuartiges Schreib- und Bearbeitungsnetzwerk (Writing-editing Network) entwickelt, das sowohl den Titel als auch die bisher erzeugten Entwürfe der Zusammenfassung berücksichtigen kann und dann iterativ die Zusammenfassung überarbeitet und poliert. In zwei Reihen von Turing-Tests, bei denen menschliche Beurteiler gebeten werden, zwischen vom System generierten und menschlich geschriebenen Zusammenfassungen zu unterscheiden, besteht unser System die Turing-Tests mit einer Erfolgsrate von bis zu 30 % bei jungen Fachleuten und von bis zu 80 % bei Laien.