Wir stellen einen neuen, graphbasierten Rahmen für die abstraktive Zusammenfassung von Meetingsprachen vor, der vollständig unüberwacht arbeitet und keine Annotationen erfordert. Unsere Arbeit kombiniert die Stärken verschiedener neuer Ansätze und behebt gleichzeitig deren Schwächen. Darüber hinaus nutzen wir aktuelle Fortschritte in Wort-Vektoren (word embeddings) und Graph-Degeneriertheit im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um externe semantische Kenntnisse zu berücksichtigen und benutzerdefinierte Vielfalt- und Informationsmaße zu entwickeln. Experimente mit dem AMI- und ICSI-Korpus zeigen, dass unser System den aktuellen Stand der Technik verbessert. Der Quellcode und die Daten sind öffentlich zugänglich, und unser System kann interaktiv getestet werden.