BomJi bei SemEval-2018 Task 10: Kombination von vektorbasierten, musterbasierten und graphbasierten Informationen zur Identifikation diskriminativer Attribute

Dieses Papier beschreibt BomJi, ein überwachtes System zur Erfassung diskriminativer Attribute in Wortpaaren (z.B. gelb als diskriminativ für Banane im Vergleich zu Wassermelone). Das System basiert auf einem XGB-Klassifizierer, der auf sorgfältig konstruierten, graph-, muster- und wortbasierten Features trainiert wurde. Es nahm am SemEval-2018 Task 10 zur Erfassung diskriminativer Attribute teil und erzielte einen F1-Score von 0,73 sowie den zweiten Platz unter 26 teilnehmenden Systemen.