YOLOv3: Eine inkrementelle Verbesserung

Wir präsentieren einige Aktualisierungen zu YOLO! Wir haben eine Reihe kleiner Designänderungen vorgenommen, um es zu verbessern. Zudem haben wir dieses neue Netzwerk trainiert, das ziemlich gut ist. Es ist etwas größer als die letzte Version, aber genauer. Dennoch ist es immer noch schnell, keine Sorge. Bei einer Auflösung von 320x320 erreicht YOLOv3 eine Laufzeit von 22 ms bei einem mAP von 28,2 %, was der Genauigkeit von SSD entspricht, aber dreimal schneller ist. Wenn wir das alte Detektionsmaß mAP@50 mit einem IOU von 0,5 betrachten, ist YOLOv3 sehr gut. Es erreicht ein mAP@50 von 57,9 % in 51 ms auf einem Titan X im Vergleich zu einem mAP@50 von 57,5 % in 198 ms durch RetinaNet – vergleichbare Leistung, aber 3,8-mal schneller. Wie immer steht der gesamte Code unter https://pjreddie.com/yolo/ zur Verfügung.