Faster R-CNN hat bei der generischen Objekterkennung, einschließlich der Objekterkennung von PASCAL und MS COCO, große Erfolge erzielt. In diesem Bericht stellen wir eine detailliert entwickelte Methode namens FDNet1.0 vor, die auf Faster R-CNN basiert und speziell für die Gesichtserkennung optimiert wurde. Mehrere Techniken wurden angewendet, darunter multiskaliges Training, multiskalige Testen, eine leichtgewichtige Design-RCNN-Variante sowie einige Tricks für die Inferenz und eine ensemblebasierte Methode mit Abstimmungsverfahren. Unsere Methode erreichte den ersten Platz in zwei Aufgaben und den zweiten Platz in einer Aufgabe im WIDER FACE Validierungsdatensatz (leichtes Set, mittleres Set, schwieriges Set).