HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Additiver Margin-Softmax für die Gesichtserkennung
vor 7 Monaten
Gesichtserkennung
Tiefes Lernen
Faltungsneuronales Netzwerk
Forschungsgebiet
Ansatz/Rahmenwerk
Computervision
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
dalisson/am_softmax
pytorch
zhen8838/Circle-Loss
tf
vnbot2/arcface
pytorch
cvqluu/Additive-Margin-Softmax-Loss-Pytorch
pytorch
ppriyank/Pytorch-Additive_Margin_Softmax_for_Face_Verification
pytorch
happynear/AMSoftmax
Offiziell
tf
Recognito-Vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection
chrisqqq123/FA-Dist-EfficientNet
pytorch
doanmanhduy0210/ResearchPaperfacerecognitions
pytorch
cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch
pytorch
HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Additiver Margin-Softmax für die Gesichtserkennung
vor 7 Monaten
Gesichtserkennung
Tiefes Lernen
Faltungsneuronales Netzwerk
Forschungsgebiet
Ansatz/Rahmenwerk
Computervision
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
dalisson/am_softmax
pytorch
zhen8838/Circle-Loss
tf
vnbot2/arcface
pytorch
cvqluu/Additive-Margin-Softmax-Loss-Pytorch
pytorch
ppriyank/Pytorch-Additive_Margin_Softmax_for_Face_Verification
pytorch
happynear/AMSoftmax
Offiziell
tf
Recognito-Vision/Android-FaceRecognition-FaceLivenessDetection
chrisqqq123/FA-Dist-EfficientNet
pytorch
doanmanhduy0210/ResearchPaperfacerecognitions
pytorch
cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch
pytorch
109
109
498
498
0
0
110
110
2
2
498
498
491
491
15
15
9
9
2
2