Die Erkennung von Gesichtsmerkmalpunkten (Facial Key Points, FKPs) ist ein wichtiges und anspruchsvolles Problem im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens. Sie beinhaltet die Vorhersage der Koordinaten von FKPs, wie zum Beispiel der Nasenspitze, der Augenmitte usw., für ein gegebenes Gesicht. In dieser Arbeit schlagen wir ein auf LeNet angepasstes tiefes CNN-Modell – NaimishNet – vor, um mit Daten von Gesichtsmerkmalpunkten zu arbeiten und vergleichen die Leistung unseres Modells mit den bestehenden Stand der Technik-Methoden.