HyperAIHyperAI
vor 2 Monaten

Neuronale Maschinelle Übersetzung

Philipp Koehn
Neuronale Maschinelle Übersetzung
Abstract

Entwurf eines Lehrbuchkapitels über neurale Maschinübersetzung. Eine umfassende Behandlung des Themas, beginnend mit einer Einführung in neuronale Netze, Berechnungsgraphen, der Beschreibung des derzeit vorherrschenden Aufmerksamkeits-basierten Sequenz-zu-Sequenz-Modells (attentional sequence-to-sequence model), neuerer Verfeinerungen, alternativen Architekturen und Herausforderungen. Geschrieben als Kapitel für das Lehrbuch „Statistische Maschinübersetzung“. Verwendet im JHU-Fallsemester 2017 im Kurs über Maschinübersetzung.