DeepPrior++: Verbesserung der schnellen und genauen 3D-Handpose-Schätzung

DeepPrior ist ein einfacher Ansatz auf Basis des Deep Learnings, der die 3D-Lagen der Gelenke einer Hand anhand einer Tiefenkarte vorhersagt. Seit seiner Veröffentlichung Anfang 2015 wurde es von mehreren beeindruckenden Arbeiten übertroffen. In dieser Arbeit zeigen wir, dass durch einfache Verbesserungen – Hinzufügen von ResNet-Schichten, Datenverstärkung und eine bessere anfängliche Handlokalisation – wir eine vergleichbare oder sogar bessere Leistung als komplexere jüngste Methoden auf den drei wichtigsten Benchmarks (NYU, ICVL, MSRA) erzielen können, während wir die Einfachheit der ursprünglichen Methode beibehalten. Unsere neue Implementierung ist unter https://github.com/moberweger/deep-prior-pp verfügbar.