In dieser Notizbucharbeit beschreiben wir unseren Ansatz für die Einreichung zu den Aufgaben der zeitlichen Aktionserkennung (Aufgabe 3) und der zeitlichen Aktionlokalisation (Aufgabe 4) des ActivityNet-Challenges, der auf der CVPR 2017 veranstaltet wurde. Da die Genauigkeit bei der Aktionserkennung bereits sehr hoch ist (fast 90 % im ActivityNet-Datensatz), glauben wir, dass die Hauptflaschenhals für die zeitliche Aktionlokalisation die Qualität der Aktionsvorschläge ist. Daher konzentrieren wir uns hauptsächlich auf die Aufgabe der zeitlichen Aktionsvorschläge und schlagen ein neues Vorschlagsmodell basierend auf einem zeitlichen Faltungsnetzwerk vor. Unser Ansatz erzielt Stand-der-Technik-Leistungen sowohl bei der Aufgabe der zeitlichen Aktionsvorschläge als auch bei der Aufgabe der zeitlichen Aktionlokalisation.