Dieses Papier konzentriert sich auf Stilübertragung basierend auf nicht-parallelen Texten. Dies ist ein Beispiel für eine umfangreiche Problemfamilie, die maschinelle Übersetzung, Entschlüsselung und Stimmungsmodifikation umfasst. Die Hauptausforderung besteht darin, den Inhalt von anderen Aspekten wie dem Stil zu trennen. Wir gehen davon aus, dass es eine gemeinsame latente Inhaltsverteilung in verschiedenen Textkorpora gibt, und schlagen eine Methode vor, die durch verfeinerte Ausrichtung der latenten Darstellungen Stilübertragung durchführt. Die übertragenen Sätze eines Stils sollten als Population den Beispielsätzen des anderen Stils entsprechen. Wir demonstrieren die Effektivität dieser Cross-Ausrichtungsmethode anhand dreier Aufgaben: Stimmungsmodifikation, Entschlüsselung von Wortersatz-Chiffren (word substitution ciphers) und Wiederherstellung der Wortreihenfolge.