Die Meaning Representation (AMR) ist eine semantische Darstellung für natürliche Sprache, die Annotationen zu traditionellen Aufgaben wie der Erkennung benannter Entitäten, der Semantischen Rollenzuordnung, der Wortsinnesklärung und der Coreferenzauflösung einbettet. Wir beschreiben einen transaktionsbasierten Parser für AMR, der Sätze von links nach rechts in linearer Zeit analysiert. Des Weiteren schlagen wir eine Testumgebung vor, die spezifische Teilprobleme bewertet, die bei Vergleichen von AMR-Parsern hilfreich sind. Wir zeigen, dass unser Parser auf dem LDC2015E86-Datensatz mit den besten aktuellen Methoden konkurrieren kann und dass er bei der Wiederherstellung benannter Entitäten und beim Umgang mit Polarität diese Methoden übertrifft.