Tiefes Kaskaden-Bi-Netzwerk für Gesichtshalluzination

Wir präsentieren ein neues Framework zur Halluzination von Gesichtern mit unbeschränkter Pose und sehr niedriger Auflösung (Gesichtsgröße kann so klein wie 5pxIOD sein). Im Gegensatz zu bisherigen Studien, die in der Regel die vorab ausgerichtete räumliche Konfiguration des Gesichts (z.B. die Lokalisierung von Gesichtspunkten oder das dichte Korrespondenzfeld) ignorieren oder voraussetzen, optimieren wir in einem vereinten Ansatz zwei ergänzende Aufgaben: die Gesichtshalluzination und die Schätzung des dichten Korrespondenzfeldes, abwechselnd. Des Weiteren schlagen wir ein neues gattergesteuertes tiefes Binetzwerk vor, das zwei funktionspezifische Zweige enthält, um verschiedene Texturdetails aufzulösen. Ausführliche Experimente zeigen, dass diese Formulierung eine außergewöhnliche Halluzinationsqualität bei realweltlichen Gesichtern mit niedriger Auflösung und erheblichen Unterschieden in Pose und Beleuchtung ermöglicht.