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Die Verbesserung der Satzkompression durch das Lernen, den Blick zu vorhersagen
Die Verbesserung der Satzkompression durch das Lernen, den Blick zu vorhersagen
Sigrid Klerke Yoav Goldberg Anders Søgaard
Zusammenfassung
Wir zeigen, wie Korpora aus Augenbewegungsverfolgung (eye-tracking) verwendet werden können, um Satzkompressionsmodelle zu verbessern, und präsentieren einen neuen Mehrfachaufgaben-Lernalgorithmus, der auf mehrschichtigen LSTMs basiert. Unsere Ergebnisse sind wettbewerbsfähig oder sogar besser als die der bislang besten Ansätze.