Semantische NLP-Anwendungen stützen sich oft auf Abhängigkeitsbäume, um die wesentlichen Elemente der Satzstruktur zu erkennen. Obwohl viel semantische Struktur tatsächlich durch die Syntax ausgedrückt wird, sind viele Phänomene nicht leicht aus den Abhängigkeitsbäumen ablesbar. Dies führt häufig zu zusätzlichen ad-hoc-heuristischen Nachbearbeitungen oder zu Informationsverlusten. Um den Anforderungen semantischer Anwendungen direkt gerecht zu werden, präsentieren wir PropS – eine Ausgabedarstellung, die darauf ausgelegt ist, viel von der durch die Syntax implizierten Satzstruktur explizit und einheitlich darzustellen. Zudem stellen wir ein zugehöriges Tool vor, das diese Struktur aus den Abhängigkeitsbäumen extrahiert.