Zustandsderkunst-basierte lernende Methoden zur Randdetektion erfordern umfangreiche Trainingsdaten. Da das Beschriften von Objekträndern eine der kostspieligsten Arten von Annotationen ist, besteht ein Bedarf daran, die Anforderung sorgfältig annotierter Bilder zu lockern, um sowohl die Kosten des Trainings zu senken als auch die Menge an Trainingsdaten zu erhöhen. In dieser Arbeit schlagen wir eine Technik vor, um schwach überwachte Annotationen zu generieren, und zeigen, dass allein Kastenannotations (bounding box annotations) ausreichen, um hochwertige Objektränder ohne Verwendung spezifischer Randannotations zu erreichen. Mit den vorgeschlagenen Techniken der schwachen Überwachung erzielen wir die beste Leistung bei der Aufgabenstellung der Objektranddetektion und übertreffen dabei deutlich die aktuellen vollständig überwachten Zustandsderkunst-Methoden.