HyperAI

Ressourcen - End-to-End Memory Networks In den folgenden Übersetzungen wird der Begriff „End-to-End Memory Networks“ verwendet, um die spezifische Architektur und Funktionsweise dieser neuronalen Netzwerke zu beschreiben. Diese Netzwerke sind darauf ausgelegt, sequenzielle Daten zu verarbeiten und langfristige Abhängigkeiten zu lernen, was sie für Aufgaben wie maschinelles Übersetzen, Textgenerierung und Dialogsysteme besonders geeignet macht. | Paper | HyperAI