Musik stellt einen erheblichen Teil des Interesses bei verschiedenen Online-Aktivitäten dar. Dies wird durch die große Vielfalt an Alternativen in musikalischen Web- und Mobilanwendungen sowie Informationsportalen reflektiert, die Millionen von Künstlern, Liedern und Veranstaltungen anbieten und eine vergleichbare Nutzeraktivität anziehen. Die Verfügbarkeit umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Daten hat auch die Aufmerksamkeit der Data Science-Gemeinschaft in gleichem Maße geweckt. Diese Arbeit versucht, den aktuellen Stand der Technik in der musikalischen Analyse darzustellen. Verschiedene Ansätze, die maschinelles Lernen, Informationstheorie, Soziale Netzwerkanalyse, Semantisches Web und Linked Open Data (LOD) betreffen, werden in Form einer Taxonomie dargestellt, zusammen mit den Datensourcen und Anwendungsfällen, die von der Forschungsgemeinschaft bearbeitet wurden.