Ressourcen - Network in Network
Im Netzwerk-in-Netzwerk-Modell (NiN) werden mehrere kleinere neuronale Netzwerke innerhalb eines größeren Netzwerks verwendet, um die Fähigkeit zur Merkmalsextraktion und Klassifikation zu verbessern. Dieses Ansatz ermöglicht eine tiefere Architektur und erhöht die Modellkapazität, ohne dass die Anzahl der Parameter unkontrolliert wächst. Die NiN-Architektur setzt auf 1x1-Faltungen, um die Dimensionalität der Featuremaps zu reduzieren und gleichzeitig die nicht-linearen Transformationen zu verstärken. | Paper | HyperAI