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Herausforderungen im Repräsentationslernen: Ein Bericht über drei Maschinelles-Lernen-Wettbewerbe
Ian J. Goodfellow; Dumitru Erhan; Pierre Luc Carrier; Aaron Courville; Mehdi Mirza; Ben Hamner; Will Cukierski; Yichuan Tang; David Thaler; Dong-Hyun Lee; Yingbo Zhou; Chetan Ramaiah; Fangxiang Feng; Ruifan Li; Xiaojie Wang; Dimitris Athanasakis; John Shawe-Taylor; Maxim Milakov; John Park; Radu Ionescu; Marius Popescu; Cristian Grozea; James Bergstra; Jingjing Xie; Lukasz Romaszko; Bing Xu; Zhang Chuang; Yoshua Bengio
Abstract
Das ICML-Workshop zu den Herausforderungen im Repräsentationslernen 2013 (ICML 2013 Workshop on Challenges in Representation Learning) konzentrierte sich auf drei Hauptthemen: die Herausforderung des Black-Box-Lernens, die Herausforderung der Gesichtsausdruckserkennung und die Herausforderung des multimodalen Lernens. In diesem Beitrag beschreiben wir die für diese Herausforderungen erstellten Datensätze und fassen die Ergebnisse der Wettbewerbe zusammen. Wir geben Vorschläge für die Organisation zukünftiger Herausforderungen und kommentieren, welche Art von Wissen aus maschinellen Lernwettbewerben gewonnen werden kann.