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DiagGym Diagnostik-Agent

Date

vor 2 Tagen

Size

82.77 MB

Paper URL

arxiv.org

1. Einführung in das Tutorial

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DiagAgent ist ein Diagnoseagent (7B, 8B, 14B), der am 14. August 2025 vom AI4Med-Team der Shanghai Jiao Tong University und dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory veröffentlicht wurde. Er kann den Diagnoseprozess proaktiv steuern: die aussagekräftigsten Untersuchungen auswählen, den Abbruchzeitpunkt festlegen und eine präzise Enddiagnose stellen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen großen medizinischen Modellen, die nur eine einmalige Antwort liefern, kann DiagAgent relevante Tests empfehlen und die Diagnose in mehreren Dialogrunden adaptiv aktualisieren, sodass eine endgültige Diagnose erst dann gestellt wird, wenn ausreichend Informationen vorliegen.

DiagAgent ist innerhalb der DiagGym-Umgebung mittels durchgängigem, mehrstufigem Reinforcement Learning (GRPO) optimiert. In jeder Interaktion beginnt der Agent mit einer Erstberatung, interagiert mit DiagGym, indem er Untersuchungen empfiehlt und simulierte Ergebnisse erhält, und entscheidet schließlich über die endgültige Diagnose. Die zugehörige Forschungsarbeit lautet wie folgt: Sich entwickelnde diagnostische Agenten in einer virtuellen klinischen Umgebung  .

Dieses Tutorial unterstützt die folgenden Modelle und Funktionen:

3 Modell-Prüfpunkte:

  • DiagAgent-7B
  • DiagAgent-8B
  • DiagAgent-14B (Standard)

Kernfunktionen:

  • Unterstützt mehrstufige diagnostische Beurteilung: Ausgehend vom Zustand des Patienten trifft das Modell eine einzige Entscheidung (Empfehlung von Tests oder Bereitstellung einer Diagnose).

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX 5090-Karte als Ressource.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

Wird „Bad Gateway“ angezeigt, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell umfangreich ist, warten Sie bitte etwa 9 Minuten und aktualisieren Sie dann die Seite.

Bei Verwendung des Safari-Browsers wird der Ton möglicherweise nicht direkt abgespielt und muss vor der Wiedergabe heruntergeladen werden.

1. Patienteninformationen eingeben und eine Diagnose stellen.

DiagAgent trifft anhand des Zustands des Patienten eine einzige Entscheidung in einer einzigen Beurteilung: Empfehlung des nächsten Tests oder Bereitstellung einer endgültigen Diagnose.

2. Reichen Sie den Untersuchungsbericht ein und setzen Sie die Diagnose fort.

Durch die Vorlage der Ergebnisse der vorangegangenen Untersuchungsrunde kann die nächste Untersuchung empfohlen oder eine endgültige Diagnose gestellt werden.

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓ 

Zitationsinformationen

@misc{qiu2025evolvingdiagnosticagentsvirtual,
      title={Evolving Diagnostic Agents in a Virtual Clinical Environment},
      author={Pengcheng Qiu and Chaoyi Wu and Junwei Liu and Qiaoyu Zheng and Yusheng Liao and Haowen Wang and Yun Yue and Qianrui Fan and Shuai Zhen and Jian Wang and Jinjie Gu and Yanfeng Wang and Ya Zhang and Weidi Xie},
      year={2025},
      eprint={2510.24654},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2510.24654},
}

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