1. Einführung in das Tutorial

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner ist ein umfangreiches Audiodeskriptionsmodell, das vom Alibaba Tongyi Qianwen-Team im September 2025 veröffentlicht wurde. Das Modell generiert automatisch und ohne Eingabeaufforderung präzise und umfassende Beschreibungen für komplexe Sprache, Umgebungsgeräusche, Musik sowie Soundeffekte in Film und Fernsehen. Es kann Sprecheremotionen, musikalische Elemente (wie Stil und Instrumente) und sensible Informationen identifizieren. Es eignet sich für die Analyse von Audioinhalten, Sicherheitsprüfungen, Absichtserkennung, Audiobearbeitung und andere Bereiche. Verwandte Artikel:Technischer Bericht zu Qwen3-Omini".

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX A6000-Karte als Ressource.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Anwendungsschritte

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.  Hinweis: Die Audiolänge ist auf 30 Sekunden begrenzt. Das Generieren der Ergebnisse dauert etwa 3–5 Minuten.

Parameterbeschreibung

• Temperatur: Je kleiner der Wert, desto „konservativer“ und bestimmter sind die Untertitel; je größer der Wert, desto zufälliger und innovativer sind sie.
• Top-p: Wählen Sie nur aus den „Wörtern mit der höchsten Punktzahl“ aus, deren Wahrscheinlichkeit sich zu p summiert. Je kleiner p ist, desto weniger Kandidaten gibt es und desto konservativer ist der Text.
• Top-k: Behalten Sie nur die k Wörter mit der höchsten Wahrscheinlichkeit. Je kleiner k ist, desto weniger Kandidaten gibt es und desto konservativer ist der Text.

4. Diskussion

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