1. Einführung in das Tutorial

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking ist ein leichtgewichtiges Modell für logisches Denken, die „Thinking Edition“, die im September 2025 vom Baidu Wenxin Yiyan Team veröffentlicht wurde. ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking verwendet eine hybride Expertenarchitektur (MoE) mit insgesamt 21 Milliarden Parametern. Jedes Token aktiviert 3 Milliarden Parameter. Das Modell wird durch Feinabstimmung der Anweisungen und bestärkendes Lernen trainiert. ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking ist ein Deep-Thinking-Modell, das auf ERNIE-4.5-21B-A3B aufbaut und 128.000 Kontextfenster unterstützt. Dadurch eignet es sich für komplexe Denkaufgaben, die lange Kontexte erfordern. Dieses Modell erzielt nicht nur signifikante Verbesserungen bei Aufgaben, die menschliche Experten erfordern, wie logisches Denken, Mathematik, Naturwissenschaften, Code- und Textgenerierung, sondern verfügt auch über effiziente Werkzeugaufruffunktionen und unterstützt so die automatisierte Verarbeitung komplexer Aufgaben. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. Technischer Bericht ERNIE4.5 .

Die in diesem Tutorial verwendeten Rechenressourcen sind eine einzelne RTX A6000-Karte.

2. Effektanzeige

3. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 3–4 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Anwendungsschritte

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{ernie2025technicalreport,
      title={ERNIE 4.5 Technical Report},
      author={Baidu-ERNIE-Team},
      year={2025},
      primaryClass={cs.CL},
      howpublished={\url{https://ernie.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf}}
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