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Stellen Sie EXAONE-4.0-32B Mit vLLM + Open WebUI Bereit

Date

vor 6 Monaten

Size

1.59 GB

Paper URL

2507.11407

1. Einführung in das Tutorial

GitHub Stars

EXAONE-4.0 ist ein hybrides KI-Modell der nächsten Generation für logisches Denken, das am 15. Juli 2025 vom LG AI Research Institute in Südkorea vorgestellt wurde. Es ist das erste hybride KI-Modell dieser Art in Südkorea. Das Modell integriert allgemeine Funktionen der natürlichen Sprachverarbeitung mit fortschrittlichen, von EXAONE Deep verifizierten Schlussfolgerungsfähigkeiten und erzielt so Durchbrüche in anspruchsvollen Bereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften und Programmierung. Es unterstützt MCP und Funktionsaufrufe und bildet damit die technische Grundlage für agentenbasierte KI. Das veröffentlichte 32B-Profimodell hat sechs nationale Zertifizierungsprüfungen bestanden. Die Ergebnisse der jüngsten globalen Benchmark-Tests mit hohem Schwierigkeitsgrad lauten wie folgt: Wissensbasiertes Denken: MMLU-Pro 81,8 Punkte, Programmierfähigkeiten: LiveCodeBench v6 66,7 Punkte, Wissenschaftliche Kompetenz: GPQA-Diamond 75,4 Punkte, Mathematische Fähigkeiten: AIME 2025 85,3 Punkte. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. EXAONE 4.0: Einheitliche große Sprachmodelle, die nicht-schlussfolgernde und schlussfolgernde Modi integrieren .

Dieses Tutorial verwendet die Ressourcen für die Dual-SIM A6000.

2. Projektbeispiele

1. Denkmodus ausschalten 

 2. Starten Sie den Denkmodus 

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen 

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, wird das Modell initialisiert. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Anwendung 

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@article{exaone-4.0,
  title={EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes},
  author={{LG AI Research}},
  journal={arXiv preprint arXiv:2507.11407},
  year={2025}
}

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