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Ein-Klick-Bereitstellung Von Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Date

vor 6 Monaten

Size

1.21 MB

Tags

License

Apache 2.0

Paper URL

2505.09388

1. Einführung in das Tutorial

GitHub Stars

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ist ein großes Sprachmodell, das am 29. Juli 2025 vom Tongyi Wanxiang Lab von Alibaba veröffentlicht wurde. Es handelt sich um eine aktualisierte Version des nicht-denkenden Modus von Qwen3-30B-A3B. Das Besondere daran ist, dass es mit nur 3 Milliarden (3 Mrd.) aktivierten Parametern eine mit Googles Gemini 2.5-Flash (nicht-denkender Modus) und OpenAIs GPT-4o vergleichbare Leistung erzielt. Dies stellt einen bedeutenden Durchbruch in der Modelleffizienz und Leistungsoptimierung dar. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. Qwen3 Technischer Bericht .

Dieses Tutorial verwendet Dual-Card-RTX-A6000-Ressourcen.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2-3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Anwendung

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{qwen3technicalreport,
      title={Qwen3 Technical Report}, 
      author={Qwen Team},
      year={2025},
      eprint={2505.09388},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09388}, 
}

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