1. Einführung in das Tutorial

FLUX.1-Kontext-dev ist ein Flow-Matching-Modell zur Generierung und Bearbeitung von Bildern, das am 26. Juni 2025 vom Team von Black Forest Labs veröffentlicht wurde. Die Bildbearbeitung von FLUX.1 Kontext ist breit anwendbar und unterstützt neben der lokalen Bildbearbeitung (gezielte Änderung bestimmter Bildelemente, ohne den Rest zu beeinflussen) auch die Rollenkonsistenz (Erhaltung einzigartiger Bildelemente wie Referenzfiguren oder -objekte, um die Konsistenz über verschiedene Szenen und Umgebungen hinweg zu gewährleisten). Zugehörige Forschungsergebnisse sind… FLUX.1 Kontext: Flow Matching für kontextbezogene Bildgenerierung und -bearbeitung im latenten Raum .

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX A6000-Karte. Projektaufforderungen unterstützen nur Englisch.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. Anwendungsschritte

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Parameterbeschreibung

• Erweiterte Einstellungen:
  • Seed: Zufälliger Seed für die Wiederholbarkeit des Bildgenerierungsprozesses.
  • Zufallsgenerator: Der Zufallsgenerator wird zufällig generiert. Bei jeder Bildgenerierung wird ein neuer Zufallsgenerator generiert.
  • Führungsskala: Anleitung zum Bilderzeugungsprozess.
  • Schritte: Die Anzahl der Iterationen zur Bildgenerierung.

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{labs2025flux1kontextflowmatching,
      title={FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space}, Add commentMore actions
      author={Black Forest Labs and Stephen Batifol and Andreas Blattmann and Frederic Boesel and Saksham Consul and Cyril Diagne and Tim Dockhorn and Jack English and Zion English and Patrick Esser and Sumith Kulal and Kyle Lacey and Yam Levi and Cheng Li and Dominik Lorenz and Jonas Müller and Dustin Podell and Robin Rombach and Harry Saini and Axel Sauer and Luke Smith},
      year={2025},
      eprint={2506.15742},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.GR},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.15742},
}