Die in diesem Tutorial verwendeten Rechenressourcen sind eine einzelne RTX 4090-Karte.
Seed-Coder-8B-Instruct ist ein leichtes, aber leistungsstarkes Open-Source-Code-Modell für große Sprachen, das am 11. Mai 2025 vom ByteDance Seed-Team veröffentlicht wurde. Es handelt sich um eine optimierte Version der Anweisungen der Seed-Coder-Reihe. Mit minimalem Personalaufwand kann LLM die Code-Trainingsdaten effektiv selbst verwalten und so die Codierungsfähigkeiten erheblich verbessern. Das Modell basiert auf der Llama 3-Architektur, verfügt über 8,2 B-Parameter und unterstützt einen 32.000 Token langen Kontext. Das Modell erreicht bei einer Vielzahl von Kodierungsaufgaben eine hochmoderne Leistung unter Open-Source-Modellen ähnlicher Größe.
2. Projektbeispiele
3. Bedienungsschritte
1. Starten Sie den Container
Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.
2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen
4. Diskussion
🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.
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Seed-Coder-8B-Instruct ist ein leichtes, aber leistungsstarkes Open-Source-Code-Modell für große Sprachen, das am 11. Mai 2025 vom ByteDance Seed-Team veröffentlicht wurde. Es handelt sich um eine optimierte Version der Anweisungen der Seed-Coder-Reihe. Mit minimalem Personalaufwand kann LLM die Code-Trainingsdaten effektiv selbst verwalten und so die Codierungsfähigkeiten erheblich verbessern. Das Modell basiert auf der Llama 3-Architektur, verfügt über 8,2 B-Parameter und unterstützt einen 32.000 Token langen Kontext. Das Modell erreicht bei einer Vielzahl von Kodierungsaufgaben eine hochmoderne Leistung unter Open-Source-Modellen ähnlicher Größe.
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1. Starten Sie den Container
Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.
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