1. Einführung in das Tutorial

II-Medical-8B ist ein neu entwickeltes, hochentwickeltes Sprachmodell für große Datenmengen eines Unternehmens im Bereich intelligenter Internetlösungen. Es wurde speziell zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten im medizinischen Bereich entwickelt. Im Vergleich zum Vorgängermodell II-Medical-7B-Preview stellt es eine deutliche Verbesserung dar und optimiert insbesondere die Beantwortung medizinischer Fragen. Das Modell basiert auf dem Qwen/Qwen3-8B-Modell und optimiert seine Leistung durch überwachtes Feinabstimmen (SFT) auf einem medizinisch-domänenspezifischen Inferenzdatensatz sowie durch das Training von DAPO (einer möglichen Optimierungsmethode) auf einem anspruchsvollen Inferenzdatensatz. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. 1,4 Millionen Open-Source-Datensätze zum destillierten Schlussfolgern ermöglichen das Training großer Sprachmodelle .

Dieses Tutorial verwendet Ressourcen für eine einzelne RTX 4090-Karte.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Anwendung

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Dank an den Github-Benutzer xxxjjjyyy1  Bereitstellung dieses Tutorials. Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{2025II-Medical-8B,
      title={II-Medical-8B: Medical Reasoning Model}, 
      author={Intelligent Internet},
      year={2025}
}