Großes Multi-View-Gauß-Modell

Dieses Tutorial bietet eine Demo-Implementierung von LGM. LGM (Large Multi-View Gaussian Model) ist ein innovatives Framework zur Generierung hochauflösender 3D-Modelle aus Texteingaben oder Einzelbildern. Es wurde von Forschern der Peking-Universität, des S-Lab der Nanyang Technological University und des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory in einer Veröffentlichung entwickelt… LGM: Großes Multi-View-Gauß-Modell für die Erstellung hochauflösender 3D-Inhalte Das in diesem Beitrag vorgestellte LGM-Framework nutzt Multi-View-Gaussian-Features als 3D-Repräsentationen und ein asymmetrisches U-Net als Backbone-Netzwerk, um eine hochpräzise und effiziente 3D-Modellgenerierung zu erreichen. Mit dieser Methode lassen sich 3D-Objekte innerhalb von 5 Sekunden generieren und die Trainingsauflösung auf 512 erhöhen, wodurch die Generierung hochauflösender 3D-Inhalte ermöglicht wird.

Effektanzeige

Schritte ausführen

1. Nachdem Sie den Tutorial-Container geklont und erfolgreich gestartet haben, befolgen Sie die Anweisungen in der folgenden Abbildung, um die Betriebsseite aufzurufen:

2. Laden Sie ein Bild hoch/geben Sie ein Stichwort ein/eine Kombination aus beidem, um einen 3D-Anzeigeeffekt zu erzeugen: