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Kann KI Die Vereinigten Staaten Vor Dem Schatten Der Schießerei Retten?
Am 3. und 4. August Ortszeit kam es in den USA zu zwei Massenschießereien, bei denen 31 Menschen getötet und 51 verletzt wurden. In den USA, wo Schießereien mittlerweile fast an der Tagesordnung sind, setzen viele Unternehmen künstliche Intelligenz ein, um Schießereien in Echtzeit zu lokalisieren, kriminelles Verhalten vorherzusagen und die Kriminalitätsrate erfolgreich zu senken.
Am vergangenen Wochenende kam es in zwei US-Bundesstaaten (Texas und Ohio) zu Schüssen, und die Anwohner waren durch diese beiden alptraumhaften Schießereien beunruhigt.
Die zweite Bill of Rights: Der Schatten des Waffenbesitzes, der die Vereinigten Staaten seit mehr als 200 Jahren umhüllt
Am Morgen des 3. August (Samstag) Ortszeit kam es in einem Walmart in El Paso, Texas, zu einer Schießerei. Ein 21-jähriger weißer Mann, bewaffnet mit einer AK-47, eröffnete das Feuer auf anwesende Anwohner und tötete 22 unschuldige Menschen.
Weniger als 14 Stunden nach der Schießerei in Texas, als alle noch unter Schock standen, ereignete sich am frühen Morgen des 4. Ortszeit in Dayton, Ohio, eine weitere große Schießerei, die9 Menschen starben und 27 wurden verletzt.
**In den USA ist Schusswaffenmord mittlerweile die häufigste Todesursache.**Laut der gemeinnützigen Organisation Gun Violence Archive kam es in den USA in diesem Jahr bereits zu mehr als 1.000 Schießereien.253 FälleMassenerschießungen (aktuellste Daten zum Zeitpunkt der Drucklegung).
Allerdings hat die lange Geschichte des legalen Waffenbesitzes in den Vereinigten Staaten zu einem tief verwurzelten Problem der Waffengewalt geführt, das seit langem wie ein Nebel über den Vereinigten Staaten liegt.Mehr als 200 Jahre.
15. Dezember 1791, Zweite Bill of Rights(auch bekannt als Zweiter Zusatzartikel zur Verfassung der Vereinigten Staaten) wurde ratifiziert, und zwar:
Da eine gut organisierte Miliz für die Sicherheit eines freien Staates notwendig ist, darf das Recht des Volkes, Waffen zu besitzen und zu tragen, nicht beeinträchtigt werden.
„Eine gut organisierte Miliz ist für die Sicherheit eines freien Staates notwendig. Das Recht des Volkes, Waffen zu besitzen und zu tragen, darf nicht beeinträchtigt werden.“
KI zur Terrorismusbekämpfung und Gewaltbekämpfung: eine erfolgreiche Waffe für die Polizei
Nach der Schießerei posteten amerikanische Internetnutzer **„Ich fühle mich nirgendwo sicher.“**Andere befürchten, dass sie an öffentlichen Orten jederzeit einen Fluchtplan benötigen.
Wenn wir unsere Hoffnungen auf die Formulierung von Waffenkontrollgesetzen in den Vereinigten Staaten setzen, gibt es letztlich zu viele Unsicherheiten, und niemand weiß, wann dieser Tag kommen wird.
Daher haben US-Regierungsbehörden und viele UnternehmenKriminalprävention und FrühwarnperspektiveAb sofort versuchen wir aktiv, KI zu nutzen, um die Kriminalitätsrate zu senken.
Ähnlich wie der Roboter „Prophet“ im Film „Minority Report“ kann er die kriminellen Absichten von Menschen erkennen, sodass die Kriminalpräventionsorganisation die Person festnimmt, bevor sie ein Verbrechen begeht, um Verbrechen und Schaden zu verhindern.
Alarm-Tool: Sperren Sie den Aufnahmeort sofort
Drei Master- und Doktoranden des MIT, der Stanford University und der Rice University gründeten**Schussspotter,Das Unternehmen nutzt Sensoren, Algorithmen und Systeme der künstlichen Intelligenz, umÜberwachung öffentlicher Plätze und Echtzeit-Ortung von Drehorten,**Helfen Sie den Strafverfolgungsbehörden, Waffengewalt einzudämmen.
Schritt 1: Echtzeitüberwachung und -positionierung
Platzieren Sie akustische Sensoren an öffentlichen Orten und stellen Sie die Software so ein, dass Umgebungsgeräusche wie Autohupen herausgefiltert werden. Wenn ein Schuss abgefeuert wird, erkennt der Sensor einen Impuls. Nachdem mindestens drei Sensoren den Schussimpuls erkannt haben, wird der Schussort anhand der Zeitdifferenz des vom Mehrpunkt-Tonpositionierungssensor empfangenen Tons und der Tonanalyse mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens bestimmt. Die Informationen werden dann an das Incident Review Center (IRC) gesendet.
**Schritt 2:**Akustische Beurteilung und Klassifizierung
MaschinenklassifiziererDer Ton wird mit einer großen Datenbank von Impulsen bekannter Schüsse und anderen Geräuschen in der Umgebung verglichen, um festzustellen, ob es sich um einen Schuss handelt. Die Akustikexperten des IRC führen weitere Analysen durch und fügen relevante taktische Informationen hinzu, wie etwa „Mehrfachschützen“ und „automatische Waffen“. Dies könnte die Vorgehensweise der Polizei an Tatorten verändern.
Sobald ein Vorfall bestätigt ist, wird eine Vorfallbenachrichtigung ausgelöst und an die Einsatzzentrale, das MDT des Streifenwagens und Anwendungen wie Smartphones, Desktops und Browser gesendet. Von der ersten Erkennung von Schüssen bis zum Alarm,**Die Gesamtzeit beträgt weniger als 60 Sekunden.**Darüber hinaus können Warnmeldungen andere Systeme wie Kameras integrieren und auslösen, um den Bereich der Schießerei zu schwenken, zu neigen und zu zoomen und so ein Echtzeitbild der Situation zu erhalten.
Laut ShotSpotter kann ihr System den Behörden effektiv und in Echtzeit Informationen über die Art der Schießerei liefern, wobei die Ortung auf eine Genauigkeit von drei Metern möglich ist.
Derzeit wird ihre Ausrüstung in New York, Chicago, San Diego usw. eingesetzt.**100 Städte,**Die meisten ihrer Kunden befinden sich in den Vereinigten Staaten und im letzten Jahr konnte auch Kapstadt in Südafrika als Kunde gewonnen werden. Letztes Jahr, unter der Bedrohung durch dieses Gerät,Cincinnatis Schussrate sank um fast 50%.
Präventionstool: Vorhersage von Gebieten mit hoher Kriminalität
Predpol ist ein Unternehmen, das Big Data und maschinelles Lernen nutzt, umSagen Sie voraus, wann und wo Verbrechen geschehen werdenUnternehmen. Sie behaupten, dass es durch die Analyse vorhandener Daten zu vergangenen Verbrechen möglich sei, vorherzusagen, wann und wo mit der größten Wahrscheinlichkeit neue Verbrechen geschehen werden.
Ihr System wird derzeit in mehreren Städten in den Vereinigten Staaten eingesetzt, darunter auch in Los Angeles.
Sie kamen letztlich zu dem Schluss, dass die drei objektivsten Datenpunkte, die von den Polizeidienststellen gesammelt wurden, die genauesten Eingaben für Vorhersagen lieferten:Art der Straftat, Tatort, Datum und Uhrzeit der Straftat.
Ihr Algorithmus basiert auf der Beobachtung, dass bestimmte Arten von Straftaten dazu neigen, sich zeitlich und räumlich zu häufen. Wenn beispielsweise heute in ein Haus eingebrochen wird, steigt das Risiko, dass es morgen Opfer von Vandalismus wird, und auch die Nachbarn des Hauses sind einem größeren Risiko ausgesetzt.
Sie nannten diese Technik**Echtzeit-Vorhersage von Verbrechen nach Epidemien.**Ihr System hebt mögliche Tatorte auf einer Karte hervor, an denen die Polizei verstärkt patrouillieren sollte.
Bekämpfung der Kriminalität, ein globaler Konsens
Schätzungen zufolge übersteigen die gesamten Ausgaben für die US-Strafverfolgung**100 Milliarden US-Dollar,**Und dies ist nur ein kleiner Teil der staatlichen Ausgaben zur Bekämpfung der Kriminalität. Darüber hinaus muss der Staat auch einen Teil der medizinischen Kosten und durch Kriminalität verursachte Verluste an öffentlichem Eigentum tragen.
Daher ist die Senkung der Kriminalitätsrate sowohl für das Land als auch für die Bevölkerung dringend erforderlich. Auch bei der Senkung der Kriminalitätsrate zeigt die Technologie der künstlichen Intelligenz ihre Vorteile hinsichtlich Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Es gibt Systeme, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um Verbrechen zu erkennen, die durch Geräusche oder Kameras geschehen sind.**Die Wirksamkeit ist erwiesen.**Und es wird erwartet, dass dieser Bereich weiter expandiert.
