Song Joong-ki Und Song Hye-kyo Konnten Nicht Die Richtige Person Finden. Können Uns Algorithmen Helfen?
Einen Seelenverwandten zu finden, der einen ein Leben lang begleitet, ist für viele Menschen ein schöner Wunsch, doch die Realität ist oft grausam. Zu diesem Zweck sind nach und nach Dating-Websites und -Anwendungen auf der Grundlage von Big Data, maschinellem Lernen und KI-Algorithmen auf den Markt gekommen. Können sie alleinstehenden Männern und Frauen helfen, dieses Problem zu lösen?
Ist heute der „Trennungstag“?
Am Morgen verbreitete Sina Entertainment Weibo die Neuigkeit, dass Song Hye Kyo und Song Joong Ki eine Scheidungsmediation angekündigt hatten, und viele Fans brachen in Tränen aus: Ihre märchenhafte Liebe war zerbrochen.
Laut einer Erklärung von Song Hye Kyos Agentur UAA war der Grund für ihre Scheidung "Inkompatible Persönlichkeiten", aber der wahre Grund bleibt unklar. Unzuverlässigen Spekulationen zufolge ist Song Zhongji vielleicht nicht für Song Hye Kyo geeignet, sondern für Jia Ling …
Wie süß es vorher war, wie schmerzhaft es jetzt ist
Ich erinnere mich, als Song Joong-ki und Song Hye-kyo CP zum ersten Mal herauskamen, waren sie in den Augen allerDas unsterbliche PaarDas Synonym „amerikanische Schönheit“ hat viele Menschen neidisch gemacht. Am Hochzeitstag berichteten die Medien über die freudige Nachricht.Es gab auch eine Wahrsagerin, die sagte, dass die beiden aufgrund ihrer Horoskope perfekt zusammenpassen.Doch nur anderthalb Jahre später war dies das Ergebnis.
Tatsächlich gibt es neben diesem Paar noch viele andere Prominente, deren Ehen so süß waren, dass sie einem das Herz brachen. Prinzessin Diana und Charles, Prinz William und Cinderella Kate, Yao Chen und Ling Xiaosu, Goldjunge und Jademädchen Pan Yueming und Dong Jie usw. sind alleSie betraten den Trausaal zunächst mit Liebe, doch schließlich trennten sich ihre Wege,Es bringt andere zum Seufzen.
Unter normalen Menschen kommt diese Situation noch häufiger vor. Gelübde wie „Bleibt für immer zusammen“ und „Verlasst einander nie“ scheinen immer schnell zu verfallen.Den Menschen zu finden, den man liebt, und den Rest des Lebens mit ihm/ihr zu verbringen, ist eine schwierige Aufgabe im Leben.
Mehr als 200 Millionen alleinstehende Männer und Frauen in China suchen nach einem Ausweg aus dem Single-Dasein
Laut Statistik steigt das Heiratsalter alleinstehender Männer und Frauen in China immer weiter an. In Städten der ersten Kategorie„Heiraten mit 30"Das ist nicht ungewöhnlich.
Der Grund hierfür liegt einerseits darin, dass das Arbeitstempo hoch und der Druck hoch ist, so dass nicht viel Zeit für soziale Kontakte bleibt. Andererseits ist es so, weil jeder hofft,Perfekter PartnerUnd gemeinsam alt werden, aber es ist nicht einfach.
Nun gibt es bereitsMehr als 200 MillionenAlleinstehende Männerweiblich,Die nach 1995 Geborenen haben bereits begonnen, Blind Dates zu veranstalten.
Um dem Bedürfnis alleinstehender Männer und Frauen nach einem Partner gerecht zu werden, sind in den letzten Jahren verschiedene Heirats- und Dating-Websites und -Apps entstanden. Sowohl im In- als auch im Ausland werden Big Data und KI-Algorithmen eingesetzt, um alleinstehenden Männern und Frauen dabei zu helfen, den passenden „Mr. Right“ zu finden.
Ist KI, der virtuelle Matchmaker, zuverlässig?
Im Allgemeinen lassen sich die vorhandenen Dating-Websites und -Anwendungen grundsätzlich in Typen unterteilen, wie etwa direktes Matching auf Basis von Big Data der Benutzer, Sammeln von Benutzerinformationen durch Chatbots und anschließendes Aussprechen von Empfehlungen sowie Matching durch Gesichtserkennungsfunktionen.
Sind diese aus Daten und Algorithmen bestehenden „Matchmaker“ zuverlässig?
- Finden Sie passendere Personen basierend auf neuronalen Netzwerken
Gegründet in Kalifornien, USA Banihal Unternehmen, durchMaschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und NeurowissenschaftenDie Forschung in diesem Bereich dient der Lösung des Problems der Partnervermittlung.
Bevor er Banihal gründete, wollte Gründer Ishdeep Sawhney heiraten und sich niederlassen. Er sagte jedoch, dass er jedes Mal, wenn er jemanden traf, der ihm von Freunden oder Dating-Websites empfohlen wurde, nicht sicher war, ob er die nächsten 50 bis 60 Jahre mit ihr verbringen könnte.
Um den perfekten Partner fürs Leben zu finden, stellte er eigens eine lange Liste mit Fragen zusammen. Deshalb wird er von seinen Dates immer als „komischer Typ“ beschrieben.
Und diese Liste von Fragen inspirierte ihn.Er kündigte seinen Job bei Apple und startete die Matching-Website Banihal.
Viele Dating-Websites vermitteln ihren Benutzern Partner, die bestimmte Kriterien wie Alter, Beruf und Gehalt erfüllen. Damit ist jedoch keine personalisierte Vermittlung möglich und die beiden Personen haben nicht unbedingt ähnliche Interessen und Werte.
Ishdeep Sawhney studiert Neurowissenschaften, um zu verstehen, wie Menschen Entscheidungen treffen.Ich hoffe, dass ich psychologisch und spirituell zu Ihnen gehöre.
Banihal, das er entwickelt hat, stellt neuen Benutzern bei der Registrierung mehr als 40 Fragen, die sie beantworten müssen, ähnlich wie der Psychologe Arthur Aron „36 Fragen, mit denen sich Fremde schnell verlieben“, verwenden Sie diese Fragen, um Benutzern Einblicke in sich selbst und ihre Vorlieben zu geben. Nachdem der Benutzer ein relativ umfassendes Profil ausgefüllt hat, empfiehlt ihm das System die fünf besten Übereinstimmungen.
Laut der EinleitungBanihal verwendet präzise Algorithmen, um mithilfe einer Software namens Rae erfolgreiche Ehen sicherzustellen. Ishdeep Sawhney merkte an, dass Rae Software Forschungstests für Apps und Websites zur Verfügung stellt, um den Matchmaking-Prozess zu verbessern. Rae ist in der Lage, unterbewusste Signale abzugreifen. Es wurde mit künstlicher Intelligenz und Daten aktualisiert, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.
Darüber hinaus aktualisiert Banihals KI-basierte Software Rae kontinuierlich die Präferenzen des Benutzers, und je mehr der Benutzer interagiert, desto häufiger aktualisiert die algorithmusbasierte Software Rae diese Funktionen, um die am besten geeigneten Übereinstimmungen anzuzeigen.
Tatsächlich ähnelt diese Art von System Shopping-Websites wie Amazon und Taobao.Empfehlungssystem,Verwenden Sie Clustering-Algorithmen auf Basis maschinellen Lernens, um Personengruppen zu identifizieren, die tendenziell ähnlich sind.
Ähnlichkeit kann durch Verhalten (z. B. was sie kaufen oder ansehen, wie sie bezahlen, wie oft sie kaufen usw.) oder Merkmale (z. B. Alter, Geschlecht, Standort usw.) oder eine Kombination aus beidem definiert werden. Anschließend sagt die Empfehlungsmaschine die zukünftigen Entscheidungen eines Benutzers auf Grundlage dessen voraus, was er oder sie in der Vergangenheit getan hat, und berücksichtigt dabei auch Faktoren wie das Verhalten anderer Personen, die „XX mögen“.
- Maschinelles Lernen sagt Ihre Wahrscheinlichkeit voraus, Single zu sein
An der University of Waterloo versuchte ein Datenwissenschaftler aufgrund des extrem unausgewogenen Geschlechterverhältnisses und des Mangels an sozialen Aktivitäten, mithilfe von maschinellem Lernen einen Job zu finden, obwohl er Single war. (Klicken Sie hier für Details）
Er analysierte zunächst die Faktoren, die darüber entscheiden, ob ein Partner gefunden werden kann oder nicht.
Welche Eigenschaften braucht man, um aus der Masse der Jungs hervorzustechen und bei den Mädchen beliebt zu sein?Der junge Mann versuchte, die Eigenschaften von Jungen aufzulisten und herauszufinden, welche Hypothesen durch Daten gestützt werden könnten.
In den oben genannten Fällen wird je nachdem, ob die Kriterien erfüllt sind, ein Wert von 1 oder 0 zugewiesen. Wir messen also die Beziehung zwischen den oben genannten Eigenschaften einer Person und ihrer Fähigkeit, Objekte zu finden.
Darüber hinaus analysierte er auch die verschiedenen Gründe für das Alleinsein.Fitness, Brille und SelbstvertrauenDie drei wichtigsten Variablen sind:
Fitness:Wer regelmäßig ins Fitnessstudio geht oder Sport treibt, hat mit mehr als doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit eine Freundin (P-Wert = 0,02).
Gläser:Die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen ohne Brille eine Freundin haben, ist 70% höher als bei Menschen mit Brille (P-Wert = 0,08).
Vertrauen:Menschen mit hohem Selbstvertrauen haben eher Freunde (P-Wert = 0,09)
Anschließend wurde die Beziehung zwischen diesen Variablen statistisch analysiert, und die Daten zeigten, dass es so aussah { hat eine Freundin, sieht selbstbewusst aus, geht ins Fitnessstudio, trägt keine Brille } Es besteht eine gegenseitige Beziehung.
Nachdem er diese Vorbereitungen getroffen hatte, trainierte der junge Mann ein verallgemeinertes lineares Modell zur logistischen Regression. Gemäß den oben aufgeführten erklärenden VariablenSagen Sie voraus, ob es eine weibliche Stimme geben wird.
Mithilfe der Pakete glmnet und caret in R trainierte er das verallgemeinerte lineare Modell mit elastischer Netzregularisierung. Anschließend wurden die Hyperparameter mithilfe einer standardmäßigen Rastersuchmethode optimiert, wobei bei jeder Iteration eine Leave-One-Out-Kreuzvalidierung durchgeführt und der Kappa-Koeffizient optimiert wurde. Der kreuzvalidierte ROC-AUC-Score des endgültigen Modells betrug 0,673.
Dies bedeutet, dass das Modell Ihre Chancen, eine Freundin zu finden, zuverlässiger vorhersagen kann als Ihre zufällige Vermutung.
Allerdings ist der junge Mann offenbar vier Monate nach der Veröffentlichung des Artikels, in dem er seine Forschung vorstellt, immer noch Single. Ich frage mich, wie es ihm jetzt geht ...
Um einen Partner zu finden, müssen Sie sich zunächst auf sich selbst verlassen. Wenn das nicht funktioniert, verwenden Sie KI.
Man sagt, dass die Wahrscheinlichkeit, in einem riesigen Meer von Menschen die richtige Person zu treffen,Einer von fünfhundert Millionen, aber wie viele Menschen können wir in diesem Leben treffen? Es gibt einen Kurzfilm, der besagt, dass wir in unserem Leben 8.263.500 Menschen treffen, 39.778 Menschen begrüßen, 3.619 Menschen kennenlernen und 275 Menschen nahe sein werden. Allerdings kann es sein, dass die richtige Person nicht unter diesen Leuten ist.
Wenn Sie sich bei der Suche jedoch von einer Maschine unterstützen lassen, können Sie die Effizienz erheblich steigern. Sie können unter Millionen von Menschen die Person finden, die am besten zu Ihnen passt, und müssen möglicherweise nicht mehr lange unter Tausenden von Menschen nach ihr suchen. Laut der Dating-Website eharmony,Alle 14 MinutenManche Menschen haben dort die wahre Liebe gefunden.
Aber andererseits: kennen Maschinen Sie wirklich besser, als Sie sich selbst kennen? Wird zwischen zwei Menschen, die durch eine Maschine zusammengebracht wurden, Liebe entfacht? Online-Daten zufolge liegt die Erfolgsquote von Dating-Websites nur bei etwa 1 zu 10%.
Obwohl KI möglicherweise nicht zuverlässig dabei hilft, die richtige Person zu finden, wird sieHelfen Sie dabei, die falschen Leute zu meiden, und schmerzhafte Liebeserlebnisse zu reduzieren. KI-Tools werden Ihnen sagen, dass Sie nicht mit dem Typen mit dem schönen Sportwagen ausgehen sollten, weil er Sie am Ende einfach abserviert. Das heißt,Künstliche Intelligenz kann Ihnen helfen, „böse Männer und böse Frauen“ zu identifizieren, um emotionale Verluste zu vermeiden.
Sind Sie also auf dem Weg zu Ihrem Single-Leben bereit, sich von einer KI als Partnervermittler helfen zu lassen?