Online-Tutorial | Niedrigschwelliger Einsatz! SUPIR Ist Spezialisiert Auf Die Auflösung Aller Arten Von Unscharfen Bildern Und Kann Auch Textbeschreibungen Zur Feinabstimmung Verstehen
Vergilbte alte Fotos in Familienalben, verstaubtes Videomaterial in historischen Archiven, Bildressourcen, die bei wissenschaftlichen Forschungsexperimenten angesammelt wurden …
Als wichtige Informationsträger vermitteln Bilder nicht nur den Lauf der Zeit und Geschichten, sondern dokumentieren auch die menschliche Auseinandersetzung mit der Geschichte und ihre Weitergabe. Aufgrund der Einschränkungen der frühen Konservierungsbedingungen sind viele Bilder jedoch abgenutzt und verblasst, was ihren ursprünglichen Wert stark beeinträchtigt hat.Die Technologie zur Fotorestaurierung entstand.
Bei der frühen Fotorestaurierung war man auf „alte Handwerker“ angewiesen, die Lupen, Klingen, Pinzetten und andere Werkzeuge sowie professionelle Reagenzien und Papier verwendeten, um Farbe hinzuzufügen und die Textur des Fotos wiederherzustellen. Offensichtlich ist dieser Prozess sehr zeitaufwändig und erfordert hohe Fähigkeiten. In den letzten Jahren hat KI eine neue Lösung zur Bildwiederherstellung hervorgebracht, die nicht nur die Effizienz verbessert, sondern auch die Klarheit wiederherstellt und die Online-Speicherung und dauerhafte Aufbewahrung ermöglicht.
Es gibt viele intelligente Bildreparaturtools/-APPs auf dem Markt, darunter:Ein Bildwiederherstellungstool namens SUPIR schnitt besonders gut ab.Unabhängig davon, ob es sich um alte Papierfotos oder elektronische Bilder handelt, die während der Übertragung komprimiert oder beschädigt wurden, kann SUPIR mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie die Klarheit und den Realismus dieser Bilder verbessern und diesen statischen Bildern neue Vitalität verleihen.
SUPIR verwendet StableDiffusion-XL (SDXL) und Modellerweiterungstechnologie, um die Qualität der Bildwiederherstellung durch maschinelles Lernen und multimodale Methoden deutlich zu verbessern.Bei unscharfen Fotos, die durch Verwacklungen, ungenaue Fokussierung oder Bewegung verursacht werden, kann SUPIR durch fortschrittliche Algorithmen die Bildschärfe verbessern und das Bild schärfer machen. Darüber hinaus kann es Übersättigung oder Farbabweichungen erkennen und korrigieren, sodass die Farben des verarbeiteten Bildes näher an ihren natürlichen, wahren Zustand heranrücken.
Interessant,SUPIR kombiniert auf clevere Weise Bildverarbeitungs- und Textverständnistechniken, sodass das Modell nicht nur den Inhalt des Bildes selbst, sondern auch die mit dem Bild verknüpfte Textbeschreibung versteht und so eine genaue Bildwiederherstellung durchführen kann.
Obwohl die Renderings von SUPIR erstaunlich sind, stellten die Bereitstellungsumgebung und die High-End-Grafikkartenkonfigurationen einst Hindernisse für die Benutzer dar, das Tool zu verwenden, was viele Benutzer abschreckte.
kürzlich,Das „SUPIR-AI-Tutorial zur Bildwiederherstellung“ wurde auf der offiziellen Website des Super Neural Network veröffentlicht. Das Tutorial hat eine Umgebung für jedermann erstellt, ohne komplizierte Vorbereitungen. Sie können das Bild mit einem Klick reparieren und der Effekt ist sehr wirkungsvoll.
Adresse des öffentlichen Super Neural-Tutorials:
https://hyper.ai/tutorials/30940
Laut Tutorial hat der Editor die alten Fotos von „Bruder“ Leslie Cheung erfolgreich wiederhergestellt und es ist ersichtlich, dass der Effekt immer noch sehr stark ist.
Demolauf
- Melden Sie sich bei hyper.ai an und wählen Sie auf der Seite „Tutorials“ das SUPIR-AI-Tutorial zur Bildwiederherstellung aus.
2. Klicken Sie auf „Dieses Tutorial online ausführen“. Klicken Sie nach dem Seitensprung oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.
3. Klicken Sie unten rechts auf „Weiter: Hashrate auswählen“.
4. Klicken Sie nach dem Springen auf den Dropdown-Pfeil in der unteren rechten Ecke von „NVIDIA RTX A6000“, wählen Sie „a6000-2“ aus und klicken Sie auf „Weiter: Überprüfen“.Neue Benutzer können sich über den unten stehenden Einladungslink registrieren, um 4 Stunden RTX 4090 + 5 Stunden CPU-freie Rechenzeit zu erhalten!
Exklusiver Einladungslink von HyperAI (zum Registrieren kopieren und im Browser öffnen):
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
5. Klicken Sie auf „Weiter“ und warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Der erste Klonvorgang dauert etwa 3 Minuten. Wenn sich der Status in „Läuft“ ändert, klicken Sie auf „Arbeitsbereich öffnen“.
Wenn das Problem länger als 10 Minuten besteht und sich das System immer noch im Status „Ressourcen werden zugewiesen“ befindet, versuchen Sie, den Container zu stoppen und neu zu starten. Wenn das Problem durch einen Neustart immer noch nicht behoben wird, wenden Sie sich bitte an den Kundenservice der Plattform auf der offiziellen Website.
6. Erstellen Sie nach dem Öffnen des Arbeitsbereichs auf der Startseite eine neue Terminalsitzung und geben Sie in der Befehlszeile „cd SUPIR/“ ein.
7. Warten Sie einen Moment, geben Sie „bash dependencies.sh“ in die Befehlszeile ein und warten Sie etwa 5 Minuten.Bitte beachten Sie, dass es während des Vorgangs zu einer vorübergehenden Unterbrechung der Aktualisierung der Seiteninhalte kommen kann. Bitte haben Sie daher etwas Geduld.
8. Geben Sie dann Folgendes in die Befehlszeile ein.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python gradio_demo.py --ip 0.0.0.0 --port 8080 --use
9. Warten Sie eine Weile. Wenn in der Befehlszeile „Läuft unter lokaler URL: https://0.0.0.0:8080“ angezeigt wird, kopieren Sie die API-Adresse rechts in die Adressleiste des Browsers, um auf die SUPIR-AI-Schnittstelle zuzugreifen.
Bitte beachten Sie, dass Benutzer vor der Verwendung der API-Adresszugriffsfunktion eine Echtnamenauthentifizierung durchführen müssen.
Effektanzeige
- Klicken Sie nach dem Öffnen der SUPIR-AI-Schnittstelle auf Bild, um das Originalbild zu importieren.
2. Klicken Sie nach dem Importieren des Bildes auf „Stage1 Run“, um die erste Reparatur am Bild durchzuführen.
3. Klicken Sie auf „LlaVa Run“ und es wird ein Text zur Beschreibung des Bildes generiert.
4. Klicken Sie auf „Stage2 Run“ und das reparierte Image wird innerhalb von 1 Minute generiert. Das Bild unten zeigt einen Vergleich vor und nach der Reparatur. Man kann sehen, dass dieses Bildreparaturtool sehr leistungsstark ist.
Derzeit hat die offizielle Website von HyperAI Hunderte ausgewählter Tutorials zum Thema maschinelles Lernen veröffentlicht, die in Form eines Jupyter-Notebooks organisiert sind.
Klicken Sie auf den Link, um nach verwandten Tutorials und Datensätzen zu suchen:
Das Obige ist der gesamte Inhalt, den der Herausgeber dieses Mal geteilt hat. Ich hoffe, dieser Inhalt ist für Sie hilfreich. Wenn Sie weitere interessante Tutorials erfahren möchten, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht oder senden Sie uns eine private Nachricht mit der Projektadresse. Der Herausgeber erstellt einen individuellen Kurs für Sie und bringt Ihnen das Spielen mit KI bei.
Quellen:
1.https://supir.xpixel.group/
2.https://ai-bot.cn/supir-imgae-restoration/