KI Stellt Sich Das Aussehen Der Kaiser Der Song-, Ming- Und Qing-Dynastien Vor, Und Vier Modelle Erfinden Echte Gesichtszüge
Zuvor hatte der Weibo-Blogger @大谷Spitzer, der durch den Einsatz von KI zur Wiederherstellung der Straßenszenen in Peking in der Republik China bekannt wurde, in den letzten zwei Tagen mithilfe von KI-Technologie mehr als ein Dutzend Kaiser aus der Song-, Ming- und Qing-Dynastie wiederhergestellt und so den Menschen von heute einen Blick auf das „wahre Aussehen“ der alten Kaiser gewährt.
In diesem Jahr ist der Trend, mithilfe künstlicher Intelligenz alte Videos zu reparieren und historische Figuren wiederherzustellen, sowohl im In- als auch im Ausland besonders populär geworden und hat vielen Internetnutzern ermöglicht, ihrem Drang nach Zeitreisen nachzugehen.
Zuvor wurde der Weibo-Blogger @大谷Spitzer (hier klicken, um eine Bewertung zu erhalten) berühmt für die Wiederherstellung der Straßenszenen der Republik China„KI-restauriertes Video einer Straßenszene in Peking in der Republik China, beliebt im Internet, nimmt Sie mit auf eine Zeitreise“), gibt es auf dem Weg der KI zur Reparatur und Wiederherstellung historischer Daten kein Halten mehr.
Am 6. und 7. Dezember veröffentlichte er seine neuesten Werke:Verwenden Sie KI, um Porträts von Kaisern aus der Song-, Ming- und Qing-Dynastie zu restaurieren.Das Video wurde unmittelbar nach seiner Veröffentlichung zu einem heißen Thema und erreichte auf Weibo 7,86 Millionen Aufrufe. Alle Internetnutzer hatten das Gefühl, den Kaisern „von Angesicht zu Angesicht“ gegenüberzustehen.
Wie stellt sich die KI den Kaiser vor?
In seiner neuesten Arbeit wählte Otani acht Kaiser der Ming- und Qing-Dynastien aus: Zhu Di (Kaiser Yongle), Zhu Gaochi, Zhu Qizhen, Zhu Youjian (Kaiser Chongzhen), Kangxi, Yongzheng, Qianlong und Guangxu sowie eine Kaiserin Xiaoxianchun des Fuca-Clans und vier Kaiser der Song-Dynastie: Taizu der Song-Dynastie, Taizong der Song-Dynastie, Zhezong der Song-Dynastie und Huizong der Song-Dynastie und führte eine KI-Wiederherstellung durch.
Kaiser der Ming-Dynastie: Alle hatten quadratische Gesichter
Die Ming-Dynastie dauerte zwölf bis sechzehn Kaisergenerationen. Otani wählte vier repräsentative Kaiser aus und stellte ihr Erscheinungsbild wieder her. Nachdem sie dies gesehen hatten, sagten alle Internetnutzer: Der Kaiser der Ming-Dynastie und seine Familie sehen alle aus wie Menschen aus dem Norden von Anhui und sind rau.
Kaiser der Qing-Dynastie: Lange und schmale Gesichter
Die Kaiser Kangxi, Yongzheng und Qianlong der Qing-Dynastie gehören zu den am häufigsten in Film- und Fernsehdramen vorkommenden Kaisern. Der offensichtliche Unterschied zur Ming-Dynastie besteht darin, dass die Kaiser der Qing-Dynastie alle „lange und dünne“ Gesichter hatten.
Darüber hinaus schuf Otani auch die Kaiserin Fucha, die Liebe des Lebens von Kaiser Qianlong, die sanft und würdevoll aussah.
Kaiser Taizu der Song-Dynastie, Zhao Kuangyin: Geboren als Militärgeneral, mit dunkler Haut
Kaiser Taizu von Song, der Gründerkaiser der Song-Dynastie (Nördliche Song-Dynastie), war ein Han-Chinese aus dem Kreis Baosai, Zhuojun (heute Stadt Baoding, Provinz Hebei) und regierte 16 Jahre lang. Während seiner Herrschaft verstärkte er die Zentralisierung der Macht, förderte die Literatenpolitik und leitete eine blühende Ära kultureller Herrschaft in China ein.
Song Zhezong Zhao Xu: Der schönste Kaiser der Nördlichen Song-Dynastie
Song Zhezong regierte 15 Jahre lang und starb im Alter von 23 Jahren. Er wurde heute im Yongtai-Mausoleum im Kreis Gong in der Provinz Henan begraben. Obwohl seine Herrschaft kurz war und er jung starb, genoss er bei den späteren Generationen hohes Ansehen. Sie glaubten, er sei ein von Natur aus intelligenter, entscheidungsfreudiger und verantwortungsbewusster Kaiser gewesen.
Song Huizong Zhao Ji: Ein Künstler, der durch den Drachenthron aufgehalten wurde
Song Huizong kann als literarischer Jugendlicher beschrieben werden. Er war nicht nur Kaiser, sondern auch Maler, Kalligraph, Dichter, Texter und Sammler. Er hatte viele verschiedene Hobbys und war gut im Guqin-, Cuju- und Jiju-Spielen, Jagen und erschuf seine eigene Schriftart „Slender Gold Script“.
Man beschreibt ihn oft als „einen vom Thron zurückgehaltenen Künstler“. Als achter Kaiser der Song-Dynastie regierte Song Huizong 25 Jahre lang. Zu seinen Lebzeiten erlebte er die Jingkang-Katastrophe und starb schließlich als Gefangener, nachdem sein Land zerstört und er zu Tode gefoltert worden war.
Vergleichen Sie Gesichtsmerkmale, um die Ähnlichkeit der Schauspieler genau zu berechnen
Nachdem Sie einen Blick auf die „wahren Gesichter“ der Kaiser geworfen haben: Welchen Schauspielern aus früheren Filmen und Fernsehdramen ähneln sie Ihrer Meinung nach am meisten? Otani nutzte KI, um die Ähnlichkeiten der einzelnen Schauspieler zu bewerten.
Otani verwendete SeetaFace, ein Open-Source-KI-Gesichtserkennungsprojekt, das von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt wurde.Die Ähnlichkeit zwischen dem wieder eingesetzten Kaiser und seinem Schauspieler wurde durch Herausarbeiten und Vergleichen der Gesichtszüge ermittelt.Unter ihnen hat das Prominentengesicht, das der Zielperson am ähnlichsten ist, die höchste Punktzahl.
Nach der KI-Analyse belegte Chen Jianbin unter den Schauspielern, die Song Taizu Zhao Kuangyin spielten, mit einer Ähnlichkeit von 40.42% den ersten Platz. Im Vergleich dürfte der Ähnlichkeitswert jedoch hauptsächlich auf den Bart zurückzuführen sein.
Unter allen Schauspielern, die Kaiser Kangxi spielten, war Chen Daoming mit einer Ähnlichkeit von 48,8% schließlich der Schauspieler mit der größten Ähnlichkeit:
Noch nicht zufrieden? Sie können die Kaiser in Aktion in Otanis vollständigem Video sehen~
Kaiser der Song-Dynastie:
Kaiser der Ming- und Qing-Dynastien:
Artbreeder: Ein KI-Artefakt zur Online-Bildgenerierung
Laut Otani verwendete er bei der Restaurierung des Porträts des alten Kaisers PaddleGAN, AI Studio, Artbreeder und SeetaFace, eine von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelte Gesichtserkennungstechnologie.
Unter ihnen ist Artbreeder ein Werkzeug, das von Ingenieuren im In- und Ausland häufig bei der Restaurierung von Porträts historischer Persönlichkeiten verwendet wird.
Artbreeder ist ein sehr leistungsfähiges KI-Programm zur Gesichtserkennung und -generierung, das auf der Generative Adversarial Network (GAN)-Technologie basiert und hauptsächlich BigGAN- und StyleGAN-Modelle verwendet.Seine Algorithmen analysieren eine große Anzahl von Bildern, um realistischere Gesichtsformen, Gesichtszüge, Haare und Haut zu modellieren und lebendige Farben hinzuzufügen.
Auf der offiziellen Website von ArtbreederBenutzer können online Porträts und Animationen in verschiedenen Stilen erstellen, indem sie Parameter in bis zu 34 verschiedenen Dimensionen festlegen.Zu diesen Parametern gehören Alter, Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Haarfarbe, Mundform usw. Durch die Änderung der Parameter ändert sich auch das Porträt entsprechend.
Neben der üblichen Anpassung von Gesichtsdetails und dem Gameplay mit Gesichtsveränderung können Benutzer auch Bilder frei zusammenfügen und erstellen. Wählen Sie beispielsweise einige beliebige Bilder aus und fügen Sie diese nach Belieben zusammen:
Artbreeder entstand ursprünglich aus Ganbreeder, einem experimentellen Projekt des Künstlers Joel Simon, und ist ein kollaboratives Kunsttool zum Erkunden von Bildern. Danach wurde es durch kontinuierliche Optimierung zu einem neuen Typ von Kreativtool, das es Benutzern ermöglicht, die Leistungsfähigkeit der KI voll auszunutzen, um die gewünschten Bilder zu erstellen.
Derzeit haben Artbreeder-Benutzer mehr als 70 Millionen Bilder erstellt. Einige Internetnutzer sagten sogar, sie seien süchtig nach Artbreeder geworden und würden damit online Avatare, Albumcover, Landschaftsbilder und zweidimensionale Avatare erstellen.
Die Anwendung dieser Technologien dient nicht nur der Unterhaltung. Während sie die sozialen Plattformen überschwemmen, spielen sie auch eine wichtige Rolle bei der Videorestauration und der Wiederherstellung historischer Daten.
2019 wurde der mit KI-Technologie restaurierte Film „Sanmao Wanderings“ beim Shanghai International Film Festival gezeigt. Im selben Jahr wurde KI-Technologie auch im Wiederherstellungsprozess der „Gründungszeremonie der Nation“ eingesetzt (siehe „Gründungszeremonie in hochauflösender Farbe wird veröffentlicht: Mit Unterstützung der Technologie wird die Geschichte nicht verblassen).
Ich bin überzeugt, dass diese Technologien in Zukunft noch mehr neue Werte in den Bereichen künstlerisches Schaffen, Film und Fernsehen schaffen werden.
Offizielles Website-Portal von Artbreeder:
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