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ITBench-AA

Eine Implementierung des ITBench-Benchmarks von IBM, der KI-Agenten bei der Ursachenanalyse von Kubernetes-Vorfällen anhand von Offline-Vorfallaufnahmen prüft. Der Agent untersucht Warnungen, Ereignisse, Traces und Topologie und identifiziert die beitragenden Entitäten (Deployments, Pods, Namespaces, Netzwerkrichtlinien usw.), die für den Ausfall verantwortlich sind.

Modelle
14 aktuell, 45 insgesamt
Median
39.2%
Bereich
0.6%–55.6%

Bewertungsverteilung

Niedrigste
0.6%
Median
39.2%
Höchste
55.6%

Bestenliste

Daten von Artificial Analysis