Die KDD-Konferenz (Knowledge Discovery and Data Mining) ist eine jährliche internationale Konferenz, die von der ACM SIGKDD (Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) veranstaltet wird. Sie ist eine der wichtigsten Konferenzen im Bereich Data Mining und bietet Data-Mining-Forschern und -Praktikern aus Wissenschaft, Industrie und Regierung ein internationales Forum zum Austausch von Ideen, Forschungsergebnissen und Erfahrungen.

Die KDD-Konferenz bietet ein umfangreiches Programm mit Grundsatzreden, mündlichen Präsentationen, Postersitzungen, Workshops, Tutorials, Symposien, Ausstellungen, Vorführungen und dem berühmten KDD-Cup-Wettbewerb. Der KDD Cup ist ein internationaler Wettbewerb für Datenanalyse und -mining, der viele Datenwissenschaftler und Forscher aus der ganzen Welt anzieht.

Die Annahmequote für Beiträge bei KDD-Konferenzen ist im Allgemeinen niedrig, was die hohen Anforderungen der Konferenz an die Qualität der Beiträge widerspiegelt. Beispielsweise gingen bei der KDD-Konferenz 2021 insgesamt 1.541 gültige Einreichungen ein, 238 Beiträge wurden angenommen (mit einer Annahmequote von nur 15,41 TP3T) und es wurden 3 Auszeichnungen für die besten Beiträge vergeben (mit einem Verhältnis von 0,21 TP3T).

Darüber hinaus vergibt die KDD-Konferenz auch eine Vielzahl von Preisen, wie etwa den KDD Innovation Award, den Test of Time Research Award, den Test of Time Applied Science Award usw., um Forscher auszuzeichnen, die herausragende Beiträge auf dem Gebiet des Data Mining geleistet haben. Die Konferenz förderte nicht nur die Entwicklung der Data-Mining-Technologie, sondern auch den akademischen Austausch und die Zusammenarbeit in verwandten Bereichen.