ICLR steht für International Conference on Learning Representations, eine wissenschaftliche Konferenz im Bereich des maschinellen Lernens, die einmal jährlich im Frühjahr stattfindet.

Die International Conference on Learning Representations gilt als eine der führenden internationalen Konferenzen im Bereich Deep Learning. Der Schwerpunkt liegt auf Spitzenforschung in allen Aspekten des Deep Learning und es wurden zahlreiche äußerst einflussreiche Arbeiten in den Bereichen künstliche Intelligenz, Statistik und Datenwissenschaft sowie in wichtigen Anwendungsbereichen wie maschinelles Sehen, Spracherkennung und Textverständnis veröffentlicht. ICLR verfolgt eine völlig offene Überprüfungsregel und jeder an dem Artikel interessierte Forscher kann an der Diskussion über die Meinungen zur Artikelüberprüfung teilnehmen. Dies macht die Transparenz und Ausführlichkeit der ICLR-Artikelbegutachtung unter den führenden Deep-Learning-Konferenzen einzigartig, erhöht aber auch die Schwierigkeit, einen Artikel angenommen zu bekommen, erheblich.