NeurIPS 2025

NeurIPS, vollständiger Name Neural Information Processing Systems Conference,Es handelt sich um eine jährliche wissenschaftliche Konferenz zu neuronalen Informationsverarbeitungssystemen.Diese Konferenz gilt neben der ICML als die anspruchsvollste, hochrangigste und einflussreichste Konferenz im Bereich der künstlichen Intelligenz.

NeurIPS begann 1987 als NIPS (Neural Information Processing Systems). Mit der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz hat die Konferenz ihren Einfluss schrittweise erweitert und immer mehr Aufmerksamkeit von Forschern und Unternehmen auf sich gezogen. Im Jahr 2017 wurde NIPS offiziell in NeurIPS umbenannt, um die breiten Themenbereiche der Konferenz besser widerzuspiegeln. Heute ist NeurIPS eine der weltweit bedeutendsten akademischen Konferenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz und zieht Wissenschaftler, Unternehmer und Forscher aus der ganzen Welt an.

Die Bedeutung von NeurIPS spiegelt sich in folgenden Aspekten wider:

1. Akademische Grenze: NeurIPS vereint die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und deckt mehrere Teilbereiche ab, wie z. B. Deep Learning, maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Teilnehmer können sich über die neuesten internationalen Forschungsentwicklungen und Trends informieren.
2. Industrielle Anwendung：NeurIPS konzentriert sich nicht nur auf die akademische Forschung, sondern legt auch Wert auf industrielle Anwendungen. Während der Konferenz präsentieren zahlreiche namhafte Unternehmen und Startups ihre neuesten Technologien und Produkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit zum Austausch mit der Branche.
3. Gemeinschaftsbildung：NeurIPS bietet eine Plattform für die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und Praktikern im Bereich der künstlichen Intelligenz. Durch die Teilnahme an der Konferenz können Sie Kollegen aus aller Welt treffen und gemeinsam die Entwicklung der künstlichen Intelligenztechnologie vorantreiben.