Meta-Learning Wizard-of-Oz Metadaten-Dialogdatensatz ist ein von Microsoft Research im Jahr 2020 veröffentlichter Multi-Domain-Dialogdatensatz, dessen zugehörige Forschungsergebnisse in „Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer" vorgestellt werden und der darauf abzielt, schnelle Anpassungsmethoden für Dialogmodelle zu entwickeln.

Der Datensatz enthält 37.884 von Crowdworkern aufgezeichnete Zwei-Personen-Dialoge, die 47 Domänen und 227 Aufgaben abdecken, wobei jeder Dialog mindestens 10 Runden umfasst.

Zusammensetzung des Datensatzes

Dialogdaten:

• id: Eindeutige Kennung des Dialogs
• user_id: Eindeutige Kennung des Benutzers
• bot_id: Eindeutige Kennung des Benutzers, der den Bot spielt
• domain: Kennung der Domäne, zu der der Dialog gehört
• task_id: Kennung der spezifischen Aufgabe
• turns: Abwechselnde Sequenz von Bot- und User-Äußerungen

Aufgabendaten:

Definiert die spezifischen Anweisungen und Rollen für jede Aufgabe, unterteilt in Trainings- und Testsets:

• task_id: Eindeutige Kennung der Aufgabe
• domain: Kennung der Domäne
• bot_prompt: Spezifische Aufgabenanweisung, die dem Benutzer zugewiesen wird, der den Bot spielt
• bot_role: Rollenbeschreibung des Bots in der Domäne
• user_prompt: Spezifische Aufgabenanweisung, die dem echten Benutzer zugewiesen wird
• user_role: Rollenbeschreibung des Benutzers in der Domäne

Zitierung

@InProceedings{shalyminov2020fast,
author = {Shalyminov, Igor and Sordoni, Alessandro and Atkinson, Adam and Schulz, Hannes},
title = {Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer},
booktitle = {2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
year = {2020},
month = {April},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fast-domain-adaptation-for-goal-oriented-dialogue-using-a
-hybrid-generative-retrieval-transformer/},
}