Knee-Raptor-Corpus ist ein abgeleiteter, vorverarbeiteter Datensatz, der aus den rohen Knie-MRT-Daten von fastMRI erstellt wurde und standardisierte, vorverarbeitete Proben für Deep-Learning-Aufgaben mit Knie-MRT-Bildern bereitstellt.

Der vollständige Datensatz besteht aus zwei Teilen, Teil 1 und Teil 2, und umfasst insgesamt 4.407 Knie-MRT-Studien. Dieser Datensatz ist Teil 1 und enthält die ersten 3.200 Studien; Teil 2 enthält die verbleibenden 1.207. Jede Studie wurde zu einem Stapel von 44 Bildern der Größe 336 × 336 im uint8-Format verarbeitet, wobei die Schichten der sagittalen, koronalen und axialen Sequenzen in einer festen Reihenfolge gefüllt wurden. Der Datensatz enthält keine Labels; es werden lediglich strukturierte Labels für 58 Studien bereitgestellt, während die übrigen Studien mit Freitext-Radiologieberichten versehen sind.

**Teil 2: Knee-Raptor-Corpus-Ext Knie-MRT-Schichtdatensatz

Zusammensetzung des Datensatzes

Teil 1 enthält die folgenden 4 Kerndateien:

• all_vols.npy: MRT-Bildstapeldaten.
• all_masks.npy: Masken zur Gültigkeit der Schichten.
• all_ids.npy: Entsprechende StudyInstanceUID.
• window_index.npy: Indizes für Drei-Schicht-Fenster.