Der Datensatz tcbb2014 wurde von DrugBank, KEGG Drug, DCDB und Matador gesammelt und enthält 315 Medikamente, 250 Ziele, 5 Ähnlichkeitskategorien zwischen Medikamenten und 3 Ähnlichkeitskategorien zwischen Zielen. Die Ähnlichkeit zwischen Arzneimitteln umfasst Ähnlichkeiten in Chemie, Liganden, Expression, Nebenwirkungen und Anmerkungen. Die Ähnlichkeit zwischen Zielen umfasst die Ähnlichkeit der Sequenz, des Protein-Protein-Interaktionsnetzwerks und der Genontologie. Die ursprüngliche Aufgabe dieses Datensatzes besteht darin, neue Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Zielen auf der Grundlage verschiedener Arten von Ähnlichkeiten im Netzwerk vorherzusagen.

Zitat

@article{fakharei2014network, title={Netzwerkbasierte Vorhersage von Arzneimittel-Ziel-Interaktionen mit probabilistischer Soft Logic}, Autor={Fakhraei, Shobeir und Huang, Bert und Raschid, Louiqa und Getoor, Lise}, Zeitschrift={IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics}, Jahr={2014}, }