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YTO Dataset ist ein Datensatz, der aus YouTube-Videos für 10 Klassen bewegter Objekte in der PASCAL VOC Challenge besteht. Diese Version bietet Anmerkungen im PASCAL VOC 2007-Format sowie dieselben 7.000 Anmerkungen zu Begrenzungsrahmen, die in YTO V2.2 verwendet werden, wobei eine Instanz pro Frame im Trainingssatz und alle Instanzen der gewünschten Objektklasse im Testsatz annotiert sind.
Zitat
Falls Sie YouTube-Objects v2.3 für Ihre Forschung als nützlich empfinden, erwägen Sie bitte, folgende Quelle anzugeben: @article{kalogeiton16pami, title={Analyse von Domänenverschiebungsfaktoren zwischen Videos und Bildern für die Objekterkennung}, Autor={Kalogeiton, Vicky und Ferrari, Vittorio und Schmid, Cordelia}, Journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, Volumen={38}, Nummer={11}, Seiten={2327–2334}, Jahr={2016}, Herausgeber={IEEE} }
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