MovieLens-Datensatz Filmempfehlungsdatensatz

Der MovieLens-Datensatz wurde 1998 von der GroupLens-Gruppe an der University of Minnesota – Department of Computer Science and Engineering – veröffentlicht. Diese Daten können zum Trainieren von Empfehlungsalgorithmen wie kollaborativem Filtern, inhaltsbasierten Empfehlungen usw. verwendet werden. Forscher können diese Daten verwenden, um die Leistung von Empfehlungssystemen zu bewerten, Benutzerverhaltensanalysen durchzuführen und neue Empfehlungstechniken zu entwickeln.

MovieLens ist ein Filmempfehlungsdatensatz. Die Informationen stammen von der Website movielens.umn.edu. Der Datensatz hat mehrere Versionen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MovieLens 20M usw. Jede Version hat unterschiedliche Datensatzgrößen und eine unterschiedliche Anzahl von Datensätzen.

Diese Website bietet MovieLens 1M- und MovieLens 20M-Datensätze zum Download. Der MovieLens 1M-Datensatz enthält 1 Million Bewertungen von 4.000 Filmen durch 6.000 Benutzer, während der MovieLens 20M-Datensatz 20 Millionen Bewertungen von 27.278 Filmen durch 138.493 Benutzer enthält, die von Januar 1995 bis März 2015 gesammelt wurden.

Der Datensatz enthält die folgenden Dateien:

• Bewertungen.dat: Enthält die Bewertung eines Films durch den Benutzer, normalerweise im Format Benutzer-ID::Film-ID::Bewertung::Zeitstempel.
• movies.dat: Enthält den Titel und das Genre des Films.
• users.dat: Enthält grundlegende Informationen zum Benutzer, wie Alter, Geschlecht, Beruf usw.
• tags.dat: Von Benutzern vergebene Tags für Filme.