Der MNIST-Datensatz ist ein handschriftlicher Zifferndatensatz, der 60.000 Beispiel-Trainingssätze und 10.000 Beispiel-Testsätze enthält. Es wird hauptsächlich zur Bildklassifizierung im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung verwendet. Die Ziffern in diesem Datensatz wurden größenstandardisiert und auf Bildern fester Größe zentriert.

Der MNIST-Datensatz wurde im November 1998 vom Courant Institute der New York University, dem Google New York Laboratory und dem Microsoft Redmond Research Institute veröffentlicht. Die Hauptherausgeber waren Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio und P. Haffner. Es handelt sich derzeit um den klassischsten Trainingsdatensatz für die Bildklassifizierung.