UniCode ist ein automatisierter Datensatz mit algorithmischen Problemen und Testfällen, der auf einer evolutionären Generierungsstrategie basiert. Er soll traditionelle, statische und manuell erstellte Problemsätze ersetzen und vielfältigere, anspruchsvollere und robustere Ressourcen für Programmieraufgaben bereitstellen.

Datensatzzusammensetzung

• Problemgenerierung (evolutionäre Strategie): umfasst drei Mechanismen: Einzelproblemerweiterung, Fusion gleichartiger Probleme und Fusion typenübergreifender Probleme, um automatisch neuartige und vielfältige algorithmische Probleme zu konstruieren.
• Generierung von Testfällen (Mehrquelleneingabe): kombiniert Zufallseingaben, adversarische Eingaben und synthetische LLM-Testfälle, um ein breites Spektrum an Eingabebereichen und Randszenarien abzudecken.
• Ergebnisverifizierung (mehrstufige Filterung): Durch Brute-Force-Verifizierung, Multi-Solution-Stressfilterung, Modellkonsistenzabstimmung und LLM-Konfliktlösung wird sichergestellt, dass die Testergebnisse zuverlässig und fehlerfrei sind. Dieser Datensatz verwendet eine systematische Problemgenerierungs- und Validierungspipeline, um gut strukturierte, anspruchsvolle und unverfälschte Probleme und Testdaten zu erstellen, wodurch er sich für Szenarien wie Algorithmenforschung, Evaluierung von Codegenerierungsmodellen und Wettbewerbstraining eignet.