FinReflectKG ist ein umfangreicher Wissensgraph-Datensatz für den Finanzbereich, der 2025 von Domyn veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers sind „FinReflectKG: Agentische Konstruktion und Evaluation von Finanzwissensgraphen“, dessen Ziel es ist, strukturierte semantische Beziehungen aus regulatorischen Unternehmensdokumenten zu extrahieren und die Entwicklung der Wissensgraphenforschung im Finanzbereich zu fördern.

Dieser Datensatz basiert auf den neuesten jährlichen SEC 10-K-Berichten der S&P 100-Unternehmen und enthält umfangreiche Tripletts mit vollständigem Textkontext. Er eignet sich für die Entitätserkennung, Beziehungsextraktion, Wissensgraphenkonstruktion, Zeitreihenanalyse und die Auswertung der Informationsextraktion auf Basis umfangreicher Sprachmodelle sowie die nachgelagerte Entwicklung von Financial-Intelligence-Anwendungen im Finanzsektor.

Datenzusammensetzung:

• Juristische Person
• Beziehung
• Ziel
• Zeitstempel (Start- und Enddatum)
• Kontextbezogener Text
• Dokumentmetadaten