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Retrieval-Retro Anorganische Materialien Jahressegmentierung Datensatz

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Date

vor 10 Monaten

Size

70.17 MB

Organization

KAIST Korea Advanced Institute of Science and Technology

Publish URL

github.com

Paper URL

arxiv.org

Tags

KI Für Die Wissenschaft
Materialchemie

Dieser Datensatz stammt aus dem PapierRetrieval-Retro: Retrieval-basierte anorganische Retrosynthese mit Expertenwissen„Ein realistischerer und anspruchsvollerer Szenendatensatz zur Jahressegmentierung, der bei der Szenensegmentierung verwendet wird.

Retrieval-Retro.torrent
Seeding 1Downloading 0Completed 83Total Downloads 182
  • Retrieval-Retro/
    • README.md
      1.02 KB
    • README.txt
      2.04 KB
      • data/
        • year-split-dataset.zip
          70.17 MB

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