HyperAI

Retrieval-Retro Anorganische Materialien Jahressegmentierung Datensatz

Datum

vor 3 Monaten

Größe

70.17 MB

Organisation

KAIST Korea Advanced Institute of Science and Technology

Veröffentlichungs-URL

github.com

Dieser Datensatz stammt aus dem PapierRetrieval-Retro: Retrieval-basierte anorganische Retrosynthese mit Expertenwissen„Ein realistischerer und anspruchsvollerer Szenendatensatz zur Jahressegmentierung, der bei der Szenensegmentierung verwendet wird.

Retrieval-Retro.torrent
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