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Retrieval-Retro Anorganische Materialien Jahressegmentierung Datensatz

Datum

vor 8 Monaten

Größe

70.17 MB

Organisation

KAIST Korea Advanced Institute of Science and Technology

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Tags

KI für die Wissenschaft
Materialchemie
Datensatz-Download
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Dieser Datensatz stammt aus dem PapierRetrieval-Retro: Retrieval-basierte anorganische Retrosynthese mit Expertenwissen„Ein realistischerer und anspruchsvollerer Szenendatensatz zur Jahressegmentierung, der bei der Szenensegmentierung verwendet wird.

Retrieval-Retro.torrent
Seeding 1Herunterladen 0Abgeschlossen 80Gesamtdownloads 157
  • Retrieval-Retro/
    • README.md
      1.02 KB
    • README.txt
      2.04 KB
      • data/
        • year-split-dataset.zip
          70.17 MB

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